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AWS Cloud

AWS Data Analytics Specialty

Concevez des solutions d'analytique de données à grande échelle sur AWS : ingestion, stockage, traitement, visualisation et sécurité des données

4.8 (198 avis)
10+ personnes formées
10 semaines

Programme complet et tarifs personnalisés

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Ce que vous obtiendrez

60+ heures de vidéos
Projets data réels
Examens blancs DAS-C01
Voucher certification inclus
Accès à vie
Datasets fournis

Instructeur Expert

Iyad Smaoui

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Programme détaillé, calendrier et informations pratiques

Objectifs d'Apprentissage

Concevoir des pipelines d'ingestion de données

Construire des data lakes sécurisés

Traiter des données en streaming et batch

Mettre en place du data warehousing

Créer des visualisations interactives

Prérequis

Notions de bases de données et SQL

Connaissances AWS fondamentales

Notions d'analyse de données

Note : Ces prérequis sont recommandés pour tirer le meilleur parti de la formation

Compétences Acquises

Pipelines de données Data lakes Streaming temps réel Data warehousing Visualisation Gouvernance des données

Technologies Utilisées

Kinesis Glue Athena Redshift EMR QuickSight Lake Formation OpenSearch
Programme Complet

Syllabus de la Formation

Un parcours structuré pour une montée en compétences progressive

1

Module 1

Fondamentaux analytics AWS

Écosystème data AWS Architectures analytiques Choix de services
1 semaine
2

Module 2

Ingestion — Kinesis

Data Streams Firehose Data Analytics
2 semaines
3

Module 3

Stockage & catalogage

S3 data lake Glue Catalog Lake Formation
1 semaine
4

Module 4

Traitement — Glue & EMR

ETL Glue Spark sur EMR Transformations
2 semaines
5

Module 5

Analyse — Athena & Redshift

Requêtes Athena Redshift & Spectrum Optimisation
2 semaines
6

Module 6

Visualisation & examen

QuickSight Sécurité des données Examens blancs DAS-C01
2 semaines

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