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Big Data

Apache Spark Advanced

Spark Core, SQL, Streaming et MLlib pour l'analyse de données massives

4.9 (854 avis)
12+ personnes formées
6 semaines

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Ce que vous obtiendrez

40+ heures de formation
Spark Streams et MLlib
Architecture distribuée
Projets streaming réel
Certification incluse
Support technique 24/7

Instructeur Expert

Mohamed Rahal

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Programme détaillé, calendrier et informations pratiques

Objectifs d'Apprentissage

Maîtriser l'architecture Spark et les RDDs

Développer des applications Spark SQL

Implémenter Spark Streaming en temps réel

Construire des pipelines MLlib

Prérequis

Connaissance de base en Scala ou Python

Compréhension de la programmation distribuée

Notions de SQL

Note : Ces prérequis sont recommandés pour tirer le meilleur parti de la formation

Programme Complet

Syllabus de la Formation

Un parcours structuré pour une montée en compétences progressive

1

Module 1

Architecture Spark et RDDs

Vue d'ensemble Spark Fondamentaux RDD Transformations et actions
1 semaine
2

Module 2

Spark SQL et DataFrames

API DataFrame Requêtes SQL Optimisation
1 semaine
3

Module 3

Spark Streaming

DStreams Structured streaming Fenêtrage
1 semaine
4

Module 4

Spark MLlib

Pipelines ML Classification Clustering
1 semaine
5

Module 5

Sujets avancés

GraphX Tuning performances Déploiement
1 semaine
6

Module 6

Projet Capstone

Pipeline temps réel Implémentation Évaluation
1 semaine

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